الدقة التشخيصية للذكاء الاصطناعي في التقييم الشعاعي للتغيرات العظمية في المفصل الفكي الصدغي

الملخص

هدفت هذه الدراسة لتقييم الدقة التشخيصية للنموذج اللغوي الكبير Gemini  في الكشف عن التغيرات العظمية للمفصل الفكي الصدغي في صور الـ CBCT وتحديد نوعها بالمقارنة مع اخصائي الأشعة الفموية الذي اعتد تشخيصه المعيار الذهبي. شملت هذه الدراسة 240 مقطعاً للقم الفكية من صور CBCT، وصنفت حسب الإخصائي (يوجد/لا يوجد) تغيرات ثم نوع التغير (تسطح، تآكل، تشكل النابتات العظمية، التصلب، تشكل الكيسات الكاذبة، مختلطة). أدخلت هذه المقاطع إلى النموذج بصيغة .PNG وتم تزويده بأمر موحد لتقييم جميع هذه المقاطع. أظهرت النتائج أن النموذج حقق أداءً تشخيصياً معتدلاً في التمييز الثنائي بين وجود التغيرات وغيابها، وبلغت الدقة الكلية 75.0%، والحساسية 70.2%، والنوعية 77.6%، مع توافق معتدل مع المعيار الذهبي  (κ = 0.465, p < 0.001) في المقابل، تراجع أداؤه بصورة ملحوظة عند الانتقال إلى مهمة أكثر تعقيداً تتمثل في تصنيف نوع التغير، حيث بلغت الدقة الكلية 42.9% مع توافق منخفض نسبياً (κ = 0.242, p < 0.001)، تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن النماذج متعددة الوسائط قد تمتلك إمكانات واعدة في دعم الممارسة الشعاعية السنية، إلا أن استخدامها الحالي ينبغي أن يكون في إطار الأدوات المساندة وليس بديلاً عن الخبرة السريرية المتخصصة.