تقييم لاستراتيجيات التقاط الصور من أجل نمذجة الأجزاء الداخلية للمباني باستخدام المسح التصويري المؤتمت
الملخص
لقد أصبحت نمذجة الأجزاء الداخلية للمباني في السنوات الأخيرة، محور بحث مهم وخاصة من أجل المساعدة على الملاحة داخل هذه الأجزاء وعلى إدارة الأزمات مثل الحماية من الحرائق، وكذلك من أجل بناء الواقع المعزز للألعاب، والسياحة.
عادةً ما يتم استخراج المعلومات الملاحية تقليدياً من الرسومات ثنائية البعد ويتم تجاهل الحالة الحقيقية للداخل، بما في ذلك وضعية الفتحات وهندسية النوافذ والأبواب، ووجود العقبات. في هذا البحث، تم تطبيق منهجية لنمذجة الأجزاء الداخلية للمباني انطلاقاً من غمامات نقاط ثلاثية الأبعاد مقتطعة آلياً من الصور وذلك للتعبير الدقيق عن الوضع الراهن لهذه الأجزاء. لقد تم تطبيق عدة استراتيجيات لالتقاط الصور وتمت مقارنة النماذج الناتجة عنها من ناحيتي الدقة الهندسية والكمالية، كما تم تحديد معطيات ضبط على شكل شبكة من النقاط موزعة على واجهات الجزء المنمذج.
بيّنت النتائج أن المساحة التصويرية المؤتمتة متعددة الصور القائمة على استراتيجية التقاط الصور الموازية للجدران الداخلية، يمكن أن تكون حلّاً فعّالاً ودقيقاً لنمذجة الأجزاء الداخلية للمباني.
In recent years, the modeling of indoor parts of buildings has become an important research axes especially to help navigate within these parts and to manage crises such as fire protection, as well as to building augmented reality of games and tourism.
Usually, the navigational information is traditionally extracted from two-dimensional graphics and the real situation of the interior is ignored, including the position of the openings, the geometry of windows and doors, and the presence of obstacles. In this research, a methodology was applied to model the indoor parts of the buildings from three-dimensional point clouds, automatically extracted from the images, to present the current status of these parts accurately. Several imaging strategies have been applied and the resulting models have been compared in terms of both accuracy and completeness, and the control data was used in the form of a network of points distributed on the facades of the part which has been modeled.
The results showed that the multi-image automated photogrammetry based on imaging strategy parallel to the interior walls, can be an effective and accurate solution for modeling the indoor parts of buildings.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2020 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
-
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر .
- المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
- الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
- يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
- غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
- . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
- .