التعويض الأمثل للاستطاعة الردية في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام النظم الخبيرة
الملخص
لقد تناولنا في هذا البحث موضوع تخفيض الضياع في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام المكثفات كونها الوسيلة الأنجع والأسهل من حيث التطبيق العملي لخفض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية إلى حدها الأصغري.
إن عملية استخدام المكثفات لتخفيض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية إلى حدها الأصغري تؤول في الحالة العامة إلى عملية أمْثَلة Optimizing وبحث عن الحل الأمثل Optimum search. إذ إن الحل الأمثل لهذه المسألة يتأثر بعددٍ كبيرٍ من العوامل والقيود الفنية والاقتصادية، لذا فإن مسألة أمْثَلة استخدام المكثفات لتخفيض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية، إذا ما أخذنا الطبيعة المتقطعة Discrete لمتحولاتها بالحسبان، هي من المسائل المعقدة وتحتاج إلى تقنية متطورة للبحث عن الحل الأمثل والوصول إليه بسرعة معقولة.
في هذا العمل تمت الاستفادة من تقنيات الذكار الصنعي AI لحل مسألة أمْثَلة استخدام المكثفات لتخفيض الضياع في شبكات التوزيع الكهربائية و قد تم بناء نظام خبير Expert system يساعدنا في البحث عن الحل الأمثل لمسألتنا هذه والوصول إليه بسرعة وبأقل جهد ممكن.
This research discusses the subject of loss reduction in electrical distribution networks by using condensers as being the easiest and most effective means in the filed of practical application for reducing losses in the electrical distribution networks to their minimal level.
Using condensers for reducing losses in the electrical distribution networks to their minimal limit is attributed in general state to an optimizing operation and a research for the optimal solution. As the optimal solution of this question is affected by a great number of technical and economic factors and restrictions; therefore, the process of optimizing the use of condensers to reduce losses in electrical distribution networks, if we take the discrete nature of their transformations into consideration, is one of the complicated problems and it needs advanced technology to look for the optimal solution and to approach it at a reasonable speed.
In this task we should make use of the artificial intelligence technology to solve the problem of optimizing the use of condensers for reducing losses in electrical distribution networks, and an expert system has been constructed to help us in searching for the optimal solution for this problem of ours and to approach it quickly with the least possible effort.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2020 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
-
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر .
- المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
- الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
- يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
- غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
- . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
- .