نظام هجين لاكتشاف الكائنات وتقدير مسافتها باستخدام كاميرا أحادية مصمم للمركبات ذاتية القيادة

المؤلفون

  • hydar hasan syria

الملخص

يقترح هذا البحث نظام استشعار لمركبة ذاتية القيادة حيث يقوم باكتشاف الكائنات المحيطة وتحديد نوعها ثمَ تقدير مسافتها عن المركبة بالاعتماد على خرائط العمق المقدرة من صور ملونة RGB لكاميرا واحدة فقط بهدف تقليل التكلفة إلى أقل حد ممكن. يتم اكتشاف الكائنات التي تعترض مسار المركبة والتعرف عليها باستخدام نموذج التعلم العميق YOLO v8 بعد إعادة تدريبه على مجموعة بيانات Kitti التي تلبي متطلبات النظام المقترح. أما تقدير خرائط العمق للصور الملتقطة من الكاميرا الأحادية فيتم باستخدام نموذج التعلم العميق AdaBins. تستخدم المعلومات الناتجة عن النموذجين السابقين لتقدير مسافة كل كائن مكتشف في الزمن الحقيقي. يحقق النظام المقترح متوسط دقة تعرف على الكائنات mAP= 74%، ومتوسط زمن اكتشاف كائن قدره 8.5 ميلي ثانية عند تجربته على مقطع فيديو ذو معدل إطارات 30 إطار في الثانية، وخطأ نسبي Relative Error في تقدير مسافة الكائن تراوح بين 4% و20% حسب موضعه ضمن حقل الرؤية للكاميرا.

التنزيلات

منشور

2025-02-22

كيفية الاقتباس

1.
نظام هجين لاكتشاف الكائنات وتقدير مسافتها باستخدام كاميرا أحادية مصمم للمركبات ذاتية القيادة. Tuj-eng [انترنت]. 22 فبراير، 2025 [وثق 3 سبتمبر، 2026];46(5):197-214. موجود في: https://journal.latakia-univ.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/17286

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين