استخدام خوارزميات تعلّم الآلة في تحقيق الأمن السيبراني في شبكات الآليات الذاتيّة والمتّصلة (CAVs)
الكلمات المفتاحية:
الآليات الذاتية والمتصلة؛ الأمن السيبراني؛ تعلّم الآلة؛ الهجمات السيبرانية.الملخص
يُعدّ العالم الرقمي معرّضاً للتهديدات الأمنية, إذ يساعد الأمن السيبراني على التخفيف من هذه التهديدات. يشير الأمن السيبراني إلى حماية البيانات والشبكات والأنظمة والتطبيقات وجميع أنواع البيانات من الهجمات السيبرانية التي تشمل الفيروسات وأنواعاً مختلفة من الهجمات. تُستخدم شبكات الآليات الذاتية والمتّصلة (CAVs) على نطاق واسع, وبسبب خصائصها المتمثّلة بالاتصال اللاسلكي وذاتيّة القيادة؛ فإنّها تكون معرّضة للتهديدات السابقة بشكل كبير.
يدرس هذا البحث تقنيات استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية شبكات CAVs من الهجمات السيبرانية. إذ يستخدم خوارزميات تعلّم الآلة للكشف عن هذه الهجمات ويقارن بين خوارزميات تعلّم الآلة المستخدمة لذلك من حيث الدقّة وزمن التشغيل اللازم. يستخدم البحث الأداة WEKA في إجراء المقارنة, إذ تنّفذ التجارب على مجموعة بيانات (dataset) جديدة مختزلة عن مجموعة البيانات KDD99.
استُخدمت خوارزميتان للتعلم الآلي، وهما Decision Tree و Naive Bayes كنموذجين للتصنيف. استناداً إلى مجموعة بيانات تدريب مُعدّلة عن مجموعة البيانات KDD99 لتصبح مناسبة لشبكات CAVs, يتم مقارنة وتحليل دقة ووقت تشغيل هذين النموذجين عند اختيار نوع من أنواع الهجمات القائمة على الاتصالات. بينت النتائج التي تمّ التوصّل إليها أنّ نموذج شجرة القرار يتطلّب وقت تشغيل أقصر، وهو أكثر ملاءمة لاكتشاف هجوم اتصالات CAVs.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
-
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر .
- المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
- الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
- يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
- غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
- . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
- .
