التنبؤ بقيم بارامترات التلوث الشائعة في محطات معالجة مياه الصرف الصحي باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية

المؤلفون

  • رائد جعفر جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

محطات معالجة مياه الصرف الصحي، النمذجة، الشبكات العصبونية الصنعية، التنبؤ، الطلب على الأوكسجين الحيوي

الملخص

يتطلب قياس مستوى BOD5 لمياه الصرف الصحي خمسة أيام، بينما يوفر استخدام نموذج تنبؤ لتقدير BOD5 الوقت ويسمح باعتماد نظام تحكم بشكل مباشر في الوقت الحقيقي. تبحث هذه الدراسة في تطبيق الشبكات العصبونية الصنعية (ANNs) للتنبؤ بتركيز BOD5 الداخل بالإضافة إلى أداء محطات معالجة مياه الصرف الصحي من حيث تراكيز بعض بارامترات التلوث الشائعة مثل (BOD5, COD, TSS) الخارجة من المحطة. تم إجراء تحليل الحساسية لتحديد بنية شبكة ANN  الأفضل أداءً وتكويناً. أظهرت النتائج أن نموذج ANN الذي تم تطويره للتنبؤ بتركيز COD الخارج كان الأفضل بين النواتج الثلاثة. أعطت نماذج ANN الأفضل أداءً من خلال قيم معامل التحديد R2 التي بلغت 0.92)، 0.99، (0.94 للتنبؤ بتراكيز (BOD5, COD, TSS) على التوالي. تم الحصول على نماذج الأداء الأمثل (أربع مدخلات - مخرج واحد)، مما يشير إلى أن الأس الهيدروجيني، المواد الصلبة المنحلة الكلية، المواد الصلبة المعلقة الكلية والطلب على الأوكسجين الحيوي الداخلة إلى محطة المعالجة تؤثر بشكل كبير على أداء المحطة كمدخلات في جميع النماذج. حقق نموذج التنبؤ المطور لتركيزBOD5_inf  الداخل إلى محطة المعالجة دقة عالية جداً (R2= 0.974)، مما يعني أن النموذج قابل للتطبيق كأداة دقيقة يمكن استخدامها في أنظمة التحكم والإدارة لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي في الوقت الحقيقي. بشكل عام، يوفر نموذج ANN نهجاً بسيطاً للتنبؤ بالعمليات المعقدة لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي.

التنزيلات

منشور

2023-03-15

إصدار

مجلد 45 عدد 1 (2023): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

كيفية الاقتباس

1.
التنبؤ بقيم بارامترات التلوث الشائعة في محطات معالجة مياه الصرف الصحي باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية. Tuj-eng [انترنت]. 15 مارس، 2023 [وثق 12 نوفمبر، 2026];45(1):27-50. موجود في: https://journal.latakia-univ.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/14311