دراسة استقصائية لمجموعات البيانات المستخدمة حاليا ضمن أنظمة كشف الاقتحام المستندة الى تقنيات تعلم الآلة
الكلمات المفتاحية:
أنظمة كشف الاقتحام، تعلم الآلة، الهجوم السيبراني، مجموعة البيانات UNSW-NB15، مجموعة البيانات CICIDS2018، مجموعة البيانات CICIDS2017، مجموعة البيانات DARPA، مجموعة البيانات UNSW-NB15، مجموعة البيانات NSL-KDD، مجموعة البيانات KDD’99، مجموعة البيانات ADFA-IDSالملخص
تتسبب الهجمات الإلكترونية في العصر الرقمي الراهن في فقدان البيانات الحساسة وخسارة مالية فادحة للمؤسسات والدول. لذلك، فإن دور خبير الأمن السيبراني مهم جدًا لحماية البيانات من الهجمات المتزايدة والجديدة. يركز الباحثون على نظم اكتشاف الاقتحام القائم على الشذوذ لاكتشاف تلك الهجمات الغير المعروفة وتلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا حيويًا في هذه العملية لأنها تكتشف الهجمات بدقة. تعاني مجموعات البيانات المستخدمة حاليا في أنظمة كشف الاقتحام نقصًا واضحًا في تهديدات الشبكة الحقيقية، وتمثيل الهجوم، وتتضمن عددًا كبيرًا من التهديدات المهجورة، والتي تحد من دقة الاكتشاف ضمن مناهج أنظمة كشف الاقتحام الحالية لتعلم الآلة، مما يجعلها غير قادرة على مواكبة الهجمات المتزايدة والجديدة في البيئات السحابية والحاويات البرمجية. تهدف هذه الورقة البحثية الى الجمع بين التصنيف وتحليل مجموعات البيانات الحالية من أجل تحسين إنشاء مجموعات بيانات جديدة مستقبلية تحاكي الواقع الفعلي لبيانات الشبكة الحقيقية. مما سيؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة الجيل القادم من أنظمة كشف الاقتحام ويعكس تهديدات الشبكة بشكل أكثر دقة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
-
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر .
- المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
- الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
- يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
- غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
- . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
- .
