دراسة أداء خوارزميات التعرف على الكلام وتحسين فعالية الخوارزميات ذات دقة التعرف الأدنى

المؤلفون

  • سرار حمود جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

التعرف على الكلام- استخراج السمات - خوارزمية MFCC -خوارزمية BFCC – خوارزمية LPCC- خوارزمية PLP- مصنف HMM.

الملخص

يتضمن هذا البحث مقارنة أداء الخوارزميات الشهيرة باستخلاص السمات الصوتية في التعرف على الكلام وهيMFCC,BFCC, LPCC,PLP  وتحسين فعالية الخوارزميات ذات دقة التعرف الأدنى من خلال الدمج بينها للوصول إلى الدقة والزمن الأمثل للتعرف, تم في هذا البحث إدراج أربعة أنظمة  للتعرف على الكلام، تختلف عن بعضها البعض بالطرق المستخدمة  في مرحلة استخراج السمات، حيث استخدم النظام الأول خوارزمية MFCC والنظام الثاني خوارزمية  BFCC  والنظام الثالث خوارزمية LPCC والنظام الرابع خوارزميةPLP ، وتم استخدام HMM كمصنف. تمت مقارنة أداء هذه الخوارزميات في التعرف وكان التفكير في تحسين الخوارزميات الأقل دقة في التعرف من خلال الدمج بينها, حيث تم تطبيق خوارزمية الدمج على النظامين الأقل دقة في التعرف ومقارنة أداء النظامين المفردين الأقل دقة مع أداء النظام المجمع. كما تمت دراسة تأثير زيادة عدد السمات على نتائج عملية التعرف.

 

السيرة الشخصية للمؤلف

  • سرار حمود، جامعة تشرين

    مشرف أعمال– قسم هندسة الحاسبات والتحكم الآلي– كلية الهندسة الميكانيكية و الكهربائية–

التنزيلات

منشور

2021-09-21

إصدار

مجلد 43 عدد 4 (2021): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية -سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2021 مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

كيفية الاقتباس

1.
دراسة أداء خوارزميات التعرف على الكلام وتحسين فعالية الخوارزميات ذات دقة التعرف الأدنى. Tuj-eng [انترنت]. 21 سبتمبر، 2021 [وثق 12 نوفمبر، 2026];43(4). موجود في: https://journal.latakia-univ.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10921