اقتراح نموذج للتنبؤ بانحرافات الكلفة والزمن التي تسببها مخاطر مشاريع الجسور

الملخص

تواجه مشاريع الجسور في سوريا تحديات معقدة ناجمة عن مخاطر غير متوقعة تؤثر على التكاليف والجداول الزمنية وجودة التنفيذ، مما يجعل إدارة المخاطر عنصراً حيوياً لضمان تنفيذ المشاريع وفق المعايير المخططة.

تقدم هذه الدراسة نموذجاً تنبؤياً متطوراً يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، لتحليل وتقييم تأثير المخاطر المختلفة على مشاريع الجسور في سوريا. 

اعتمد البحث على منهجية شاملة تضمنت دراسة ميدانية لـ 45 مشروع جسر منفذ في سوريا، بالإضافة إلى تصميم استبيان متخصص تم توزيعه على خبراء في المجال لتحديد وتصنيف أهم عوامل الخطر. بناءً على هذه البيانات، تم تطوير نموذجين باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP): خصص النموذج الأول للتنبؤ بانحرافات التكلفة، بينما ركز الثاني على التنبؤ بانحرافات الجدول الزمني.

أظهرت النتائج دقة تنبؤية عالية للنموذجين، حيث سجل معامل التحديد (R²) قيماً بلغت 0.95 و0.94 على التوالي. كما كشف تحليل الحساسية عن العوامل الأكثر تأثيراً، حيث تصدرت المخاطر الاقتصادية مثل التضخم وتقلبات الأسعار قائمة مسببات انحراف التكلفة، بينما كان سوء التخطيط والتصميم من أبرز مسببات التأخير الزمني. هذه النتائج تبرز الحاجة الملحة لتطوير استراتيجيات استباقية قائمة على النموذج المقترح للتعامل مع هذه المخاطر في قطاع مشاريع الجسور في سوريا.