التنبؤ بقيم قدرة تحمل الترب الخشنة والناعمة (CBR) باستخدام منهج الشبكات العصبونية الاصطناعية

الملخص

يعد التنبؤ المستند الى الحوسبة الذكية أداة حيوية في الهندسة ويسُتخدم بنجاح لاتخاذ القرارات الصحيحة. لذلك، من المهم جداً للمهندسين التنبؤ بسلوك العناصر الجيوتكنيكية الهندسية المستخدمة في البنى التحتية، مثل السدود الترابية والردميات الطرقية وأرصفة الطرق والمطارات. يعبر عادةً عن قدرة تحمل التربة في أساسات الطرق وطبقات رصفها بواسطة معامل كاليفورنيا لتحمل التربة ((CBR هذا المؤشر يستخدم لتقييم مدى قدرة التربة على تحمل الأحمال تحت ظروف معينة. يستخدم المهندسون تقنيات مختلفة لتقدير وتحديد تحمل التربة ولكنهم يواجهون صعوبة في الوصول إلى تقديرات دقيقة بسبب التباين الكبير في خصائص التربة وتعدد العوامل المؤثرة عليها. محلياً هناك صعوبة في تحديد قدرة تحمل التربة لذلك حاولنا من خلال البحث هذا وضع وتطوير نماذج صالحة لتحديد قيمة CBR من خلال معلومات وبيانات عن خصائص التربة (حدود أتربرغ – المكافئ الرملي – الكثافة –CBR).

تم بناء نماذج تنبؤية لتقدير قيم قدرة تحمل التربة (CBR) بالاعتماد على الشبكات العصبونية الاصطناعية ((ANN.

تم تطبيق النماذج السابقة على حالتي دراسة وهما المتحلق الشمالي لمدينه اللاذقية وطريق اللاذقية - حماة، كلا النموذجين أظهرا مرونةً جيدة في إحصاء قيم قدرة التحمل التصميمية CBR باستخدام (ANN).