استخدام تطبيقات تعلم الآلة لتطوير نماذج للتنبؤ بتأثير مطالبات التشييد على كلفة وزمن المشاريع في سورية

الملخص

تعاني معظم مشاريع البناء في سورية من كثرة المطالبات وتعود لأسباب عديدة كأوامر التغيير وأخطاء التصميم وغيرها مما ينعكس سلباً على زمن وكلفة المشروع لذلك يهدف هذا المقال إلى تطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالزيادات في كلفة وزمن المشاريع الناجمة عن أسباب المطالبات. تحقق هدف الدراسة من خلال استبيان موجه للمهندسين العاملين في القطاع العام في مجالي الإشراف والتنفيذ للسؤال عن تأثير كل سبب للمطالبة على كلفة وزمن المشروع واستخدمت هذه الأسباب في بناء نموذجين للتنبؤ بالكلفة والزمن كل على حدى. اُختيرت ثلاث طرق من تعلم الآلة لتطوير النماذج وهي الشبكات العصبونية الصنعية والتعزيز المتدرج والغابات العشوائية. وبعد تدريب النماذج السابقة بناء على 71 مشروع اُعتمد النموذج الذي حقق أقل نسبة خطأ. أظهرت نتائج التحليل أن نموذج الغابات العشوائية هو الأفضل بالنسبة لنموذج الكلفة حيث حقق أعلى قيمة لمعامل التحديد R² حيث بلغت 0.9940 وأقل قيمة لمتوسط الخطأ RMSE بمقدار 0.0922. وبيّن تفوّق نموذج التعزيز المتدرج بشكل جلي بالنسبة لنموذج الزمن حيث حقق أعلى قيمة لمعامل التحديد R² حيث بلغت 0.9607 وأقل قيمة لمتوسط الخطأ RMSE بمقدار 36.29يوماً. تم تطوير أداة استخدمت النماذج الأفضل وتطبيقها على مشروع للتحقق من المنهجية.