التنبؤ بمعدل التضخم في سورية للفترة 1961-2030 باستخدام النموذج الهجين CNN-LSTM

المؤلفون

  • علي دالي طالب دكتوراه – قسم الإحصاء والبرمجة– كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية (تشرين سابقاً) – اللاذقية، سورية.
  • راميا الجبيلي أستاذ مساعد – قسم الإحصاء والبرمجة– كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية (تشرين سابقاً)– اللاذقية، سورية.
  • محمد سليمان أستاذ مساعد، قسم الإحصاء ونظم المعلومات، كلية الاقتصاد، جامعة حلب، حلب، سورية.

الكلمات المفتاحية:

معدل التضخم - التنبؤ الاقتصادي - التعلّم العميق - CNN–LSTM - عدم اليقين.

الملخص

تستكشف هذه الدراسة تطور معدل التضخم في سورية والتنبؤ باتجاهاته المستقبلية حتى عام 2030 باستخدام النموذج الهجين CNN–LSTM. واعتمدت على بيانات سنوية للفترة 1961–2023، في سياق اقتصادي يتسم بالتقلب وعدم الخطية وتكرار الصدمات. وأظهرت نتائج التحليل الإحصائي أن السلسلة الزمنية لا تتبع التوزيع الطبيعي، وتتسم بالتواء موجب وتفلطح زائد، بما يشير إلى وجود قيم متطرفة وذيول سميكة، وهو ما يبرر استخدام نمذجة غير خطية. وقد جرى توحيد البيانات وإعادة تشكيلها باستخدام نافذة زمنية منزلقة، ثم تقسيمها إلى عينة تدريب وعينة اختبار بنسبة 80% و20% على التوالي. وأظهرت النتائج أن النموذج الهجين حقق أداءً تنبؤياً أفضل من نموذج ARIMA، مع قدرة جيدة على التعميم. كما أشارت التنبؤات المستقبلية إلى استمرار التضخم عند مستويات مرتفعة نسبياً خلال الفترة 2024–2030، ضمن فواصل تنبؤية تعكس درجة من عدم اليقين. وتبين الدراسة أن النموذج المقترح يوفر إطاراً مناسباً للتنبؤ بالتضخم في البيئات الاقتصادية غير المستقرة، ويدعم بناء سيناريوهات أكثر واقعية لصنع القرار الاقتصادي.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

التنزيلات

منشور

2026-08-18

كيفية الاقتباس

التنبؤ بمعدل التضخم في سورية للفترة 1961-2030 باستخدام النموذج الهجين CNN-LSTM. (2026). مجلة جامعة اللاذقية (تشرين سابقاً) للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية, 48(3), 379-393. https://journal.latakia-univ.edu.sy/index.php/econ/article/view/21590