التنبؤ بمؤشرات السياحة في سورية باستخدام بوتستراب ARIMA

المؤلفون

  • نجوى سالم طالبة دراسات عليا (دكتوراه) – قسم الإحصاء والبرمجة – كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية – اللاذقية – سورية .
  • يمن منصور أستاذ – قسم الإحصاء والبرمجة – كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية – اللاذقية – سورية.
  • حسن مشرقي أستاذ – قسم السياحة – كلية السياحة – جامعة حمص – حمص – سورية.

الكلمات المفتاحية:

السياحة السورية، السلاسل الزمنية، نموذج ARIMA، بوتستراب.

الملخص

يهدف البحث إلى التنبؤ بمؤشرات السياحة في سورية ممثلة بعدد السياح والليالي السياحية والإيرادات السياحية اعتماداً على بيانات سنوية للفترة 2000–2023 تم الحصول عليها من منشورات المكتب المركزي للإحصاء، يعتمد البحث المنهج الكمي التحليلي في إطار نمذجة السلاسل الزمنية والتنبؤ. أظهرت نتائج فيليبس–بيرون أن السلاسل مدمجة من الرتبة الأولى، ووفق ذلك قُدر نموذج ARIMA(1,1,1) لكل متغير، ثم تم تشخيصه باختبارات الارتباط الذاتي وتوزيع البواقي وتجانس التباين، وكانت النتائج مقبولة. عزز البحث التنبؤ عبر بوتستراب البواقي بإعادة السحب 1000 مرة لتوليد توزيع تجريبي للتنبؤات وبناء فواصل ثقة 95%. تشير تنبؤات 2024–2029 إلى تعاف تدريجي للقطاع مع نطاق عدم يقين عبر فواصل الثقة 95% إذ يتراوح عدد السياح بين 2,082,500 و3,197,000 سائح خلال أفق التنبؤ وبعرض عدم يقين يقارب 735 ألفاً في 2024 ويصل إلى 834 ألفاً في 2029 كما تتراوح الليالي السياحية بمجال يقارب 3.10 ملايين ليلة في 2024 ويصل إلى 3.675 ملايين ليلة في 2029 بينما تتراوح الإيرادات السياحية بمجال يقارب 15.3 مليوناً في 2024 ويصل إلى 17.19 مليوناً في 2029. توفر نتائج البحث أداة كمية تساعد صناع القرار والمستثمرين على التخطيط للطاقة الاستيعابية والتسويق وتقدير العوائد المتوقعة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

التنزيلات

منشور

2026-06-22

كيفية الاقتباس

التنبؤ بمؤشرات السياحة في سورية باستخدام بوتستراب ARIMA. (2026). مجلة جامعة اللاذقية (تشرين سابقاً) للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية, 48(2), 95-111. https://journal.latakia-univ.edu.sy/index.php/econ/article/view/21556