التنبؤ باستخدام نموذج هجين (NNAR) بمؤشري العمالة والمستوردات الصناعية في سورية: دراسة استرشادية للفترة 2022–2027
الكلمات المفتاحية:
القطاع الصناعي السوري، العمالة الصناعية، المستوردات الصناعية، السلاسل الزمنية، التنبؤ الاقتصادي، نموذج NNAR، الشبكات العصبية الاصطناعية.الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل واقع واتجاهات بعض مؤشرات القطاع الصناعي السوري، والمتمثلة بعدد العاملين في القطاع الصناعي وحجم المستوردات الصناعية، خلال الفترة (2000–2021)، واختبار كفاءة نموذج الانحدار الذاتي المدعوم بالشبكات العصبية (NNAR) في التنبؤ باتجاهاتها المستقبلية في ظل قِصر السلاسل الزمنية وعدم الاستقرار الهيكلي للاقتصاد السوري. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي–التحليلي مدعومًا بأساليب التحليل الكمي والتنبؤ الإحصائي، حيث جرى تحليل الاتجاهات التاريخية للمتغيرات المدروسة، ثم بناء نموذج NNAR لتوليد القيم التنبؤية للفترة (2022–2027). أظهرت النتائج أن العمالة الصناعية شهدت تقلبات واضحة خلال فترة الدراسة، تخللتها مرحلة نمو قبل عام 2011، تلتها مرحلة انكماش حاد، ثم تعافٍ تدريجي محدود، في حين اتسمت المستوردات الصناعية بعدم الاستقرار مع ميل نسبي نحو التراجع في السنوات الأخيرة. كما بيّنت النتائج أن نموذج NNAR يمتلك كفاءة تنبؤية مقبولة، حيث تشير التنبؤات إلى اتجاه تصاعدي تدريجي محتمل في العمالة الصناعية مقابل اتجاه تنازلي نسبي في المستوردات الصناعية خلال فترة التنبؤ. وتخلص الدراسة إلى إمكانية استخدام النموذج أداةً استرشادية لدعم القرار الصناعي، مع التأكيد على الطابع غير الحتمي للتنبؤات.
