تحسين اداء شاشات AMOLED اعتماداً على تحديد خصائصها باستخدام التعلم العميق
الكلمات المفتاحية:
AMOLED, باعث ضوئي, التعلم العميق, الترانزستورات رقيقة الأغشية TFT.الملخص
يمكن تعريف البنية الفيزيائية لشاشة AMOLED(Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode) على أنها عبارة عن نظام كهروضوئي مزود بمصفوفة ترانزستور غشائي رقيق (TFT-Thin film Transistor Array) تتحكم في مصفوفة من بكسلات الصمام الثنائي الباعث للضوء العضوي (OLED- Organic Light-Emitting Diode). يحتوي كل بكسل على ترانزستور TFT يعمل كمفتاح، متصل بمصعد Anode شفاف، وطبقة عضوية باعثة، ومهبط Cathode مشترك، مما يسمح له بالتحكم بدقة في التيار والضوء المنبعث من كل بكسل. يتكون الهيكل العام من مجموعة طبقات تتوضع على طبقة قاعدية مركزية، وغالبًا ما يتضمن أفلامًا بصرية إضافية ولوحة شاشة تعمل باللمس.
شاشة AMOLED (الصمام الثنائي العضوي الباعث للضوء ذي المصفوفة النشطة) هي تقنية عرض ذاتية الانبعاث، تتحكم في كل بكسل على حدة باستخدام مصفوفة ترانزستور رقيقة الأغشية (TFT). يتيح هذا الهيكل المادي، المكون من طبقات متعددة، تباينًا فائقًا وألوانًا نابضة بالحياة وتصميمات مرنة لا تتوفر في تقنيات الإضاءة الخلفية مثل شاشات LCD (Liquid Crystal Disply).
يهدف البحث إلى اعتماد خوارزميات التعلم العميق من اجل تحقيق أعلى دقة بين السطوع والاستهلاك بحيث يتم تحسين فعالية الاستجابة عند تصميم شاشة من نمط AMOLED.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة جامعة اللاذقية (تشرين سابقاً) للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الأساسية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
